IT之家 10 月 9 日消息，JetBrains 于昨日（10 月 8 日）发布公告，正式推出 Mellum2.1 模型，主要强化了智能体编程能力。该模型延续了 Mellum2 的 12B 混合专家架构，拥有 2.5B 活跃参数，并继续以 Apache 2.0 许可证形式发布。
Mellum2.1 的核心升级在于预训练后的强化学习阶段，从短期的收尾环节扩展为训练主体，同时在数学、算法竞赛、科学、工具使用和软件工程等任务中增加了训练数据。
JetBrains 为该模型构建了内部强化学习环境基础设施，在训练过程中启动了数百万个沙盒，覆盖了数千种环境。此外，在训练前，团队还筛选了开放数据集，剔除了测试缺陷、无法验证的答案以及难度不合适的任务。
升级后，Mellum2.1 能够浏览代码库、编辑文件并检查自己的修改。JetBrains 表示，其最大的改进体现在智能体编程领域，模型可以识别失败测试的根本原因，制定修复方案并验证结果。
在性能方面，Mellum2.1 与 Mellum2 架构一致，速度保持不变，多 Token 预测（MTP）进一步提升了响应速度。在单请求场景下，MTP 使其速度提升了约 1.6 倍。
JetBrains 将 Mellum2.1 与 Mellum2、Qwen3.5-9B 以及 Gemma 4 E4B 在相同评估条件下进行了对比。结果显示，在高负载情况下，Mellum2.1 的推理吞吐 Token 数量接近 Qwen3.5-9B 的两倍，并在编程、算法竞赛、数学、工具调用和通用知识等多个方面都有提升。IT之家附上相关截图如下：
Mellum2.1 现已上线 Hugging Face，支持本地或自有基础设施部署，使企业能够将代码和数据保留在自己的环境中。官方后续还将推出针对 llama.cpp、Ollama 和 LM Studio 的 GGUF 版本，以及 vLLM 的 MTP 推测解码组件。
